999热,97a**,aaaa级黄色片,亚洲最大毛片,这里只有精品97,99精品小视频,成人国产1314www色视频

10年商業(yè)分析老炮轉身AI創(chuàng)業(yè)者,用Data Agent提升企業(yè)決策質量

2024-11-28 18:45:30 1074閱讀

溫馨提示:這篇文章已超過375天沒有更新,請注意相關的內容是否還可用!

7223ffa9978ed09344c39d16576b21d5.png聯合創(chuàng)立數勢科技,數據賦能企業(yè)運營

2020年初的疫情讓各行各業(yè)陷入停滯之時,譚李與黎科峰博士卻出人意料地宣布一起創(chuàng)業(yè)。三個月后,數勢科技就官宣了騰訊1億元人民幣的天使輪融資。

譚李選擇這個時點離開大廠走向創(chuàng)業(yè)之路,是過往多年職業(yè)積淀的結果。

“在傳統(tǒng)的消費零售和金融領域,企業(yè)只知數字化之‘名’,卻不知其‘實’,很多企業(yè)投入數百萬乃至數千萬資金,但是對轉型的方向、規(guī)劃一直不得要領,很多企業(yè)的投入都打了水漂。為企業(yè)提供數字化產品與解決方案、提升決策效率,是值得一試的B端服務機會?!弊T李認為。

數勢科技成立4年,已成為行業(yè)領先的數據智能產品提供商。公司團隊的核心專家成員來自京東、百度、平安、螞蟻金服等,在證券、金融科技、零售、移動終端等行業(yè)的數據中臺、業(yè)務場景化、數字化轉型領域擁有豐富實操經驗。

持續(xù)的探索中,譚李發(fā)現,市面上很多解決方案都未擊中真正的痛點,即企業(yè)數據賦能的缺失。在數字原生企業(yè),員工對數據的使用能力較強,會誕生一套自適應的數據管理體系。在傳統(tǒng)行業(yè),銷售和門店經理并不依賴數據決策,而是以人脈與經驗為主導。“很多企業(yè)往往只看到業(yè)務數字化這一層,著重從信息化到數字化、智能化的業(yè)務系統(tǒng)升級,把數字化手段當成了最終目標,忽略了背后組織管理和決策的數字化邏輯。”

然而,市場上已有的商業(yè)智能軟件(BI)數據分析能力優(yōu)異,但是在巨量報表和指標管理上難以跟上需求,響應速度也不盡如人意。

針對這些痛點,數勢科技在2020年底推出指標平臺SwiftMetrics,這是一款指標管理、加工和應用的一體化工具,基于統(tǒng)一的指標體系,提供智能、高效、易用的數據分析決策支持。該平臺提出全面自動化方案,能極大提升操作效率和數據處理能力。

2024年,指標平臺SwiftMetrics已經發(fā)展到 3.0版本,是“管研用”一體的產品,用戶登錄平臺后,可自行創(chuàng)建指標,對前端數據進行自助取數,并在指標定義時,生成指標血緣。指標血緣用于追蹤數據加工的源頭,檢驗所產出的業(yè)務報表是否存在數據異常。平臺還具備智能預警歸因的功能,一旦發(fā)現數據異常波動,就會啟動自動預警、定位異常位置。

2023年,關于大模型的討論和研究持續(xù)升溫,譚李和黎博士帶領團隊將大模型能力與指標平臺能力結合,研發(fā)了智能分析助手SwiftAgent,讓大模型能夠更深入地理解和分析數據,還使得數據分析的結果更加準確、全面,為企業(yè)的決策提供有力支持。

SwiftAgent支持用戶以自然語言文本或語音進行數據查詢、數據洞察分析和生成報告。“目前SwiftAgent支持多模態(tài)交互查詢,用戶可以直接輸入包括文本、語音、Excel等在內的數據類型,用自然語言對話的方式,不需要學習SQL或Python等語言,方便用戶在移動端和PC端快速完成數據查詢。在企業(yè)實際經營數據異常的歸因分析環(huán)節(jié),例如在‘今年一季度華東區(qū)域某汽水的銷售為什么增速放緩’上,SwiftAgent能實現語義理解并根據同環(huán)比數據計算、報告解讀以給出分析?!弊T李介紹道。

當前,SwiftAgent已經實現商業(yè)化落地,在書亦燒仙草和中原銀行等金融、零售頭部企業(yè)成功上線,提升產品精細化運營和門店精細化管理,幫助企業(yè)實現根本性的管理變革,從依賴經驗的階段過渡到數據支撐決策的階段。

聚焦核心業(yè)務,服務行業(yè)頭部客戶

依托在金融、零售等行業(yè)的深耕和資源開拓,數勢科技致力提升企業(yè)的數字化決策能力,推動企業(yè)數字化體系升級,拿下了眾多行業(yè)頭部客戶,包括永輝超市、中百集團、胖東來、霸王茶姬、書亦燒仙草、絕味食品、江蘇銀行、民生銀行、中金公司等。

數勢科技部分合作伙伴,圖源:數勢科技官網

值得一提的是,數勢科技大模型Agent產品與頭部城商行中原銀行合作,首先為其構建統(tǒng)一指標管理平臺,確保指標定義的統(tǒng)一性和標準化,通過低代碼、自動化的指標生產代替人工開發(fā)進而提高指標交付效率,讓企業(yè)能夠更好地挖掘數據中的價值。在此基礎上,項目還融合大模型能力構建智能分析平臺,實現指標問答、圖表生成、報告生成以及歸因分析等靈活應用,有效提升業(yè)務分析決策效率,助力銀行業(yè)務發(fā)展。

當前,數勢科技匯聚了AI算法、零售和金融等領域的數字化專家。除了北京總部,公司在上海、武漢、廣州和深圳設有辦公室,覆蓋多數一二線城市集群。

未來,數勢科技將堅持AI與大數據的技術路線,研發(fā)企業(yè)級Data Agent,致力于服務各行業(yè)頭部客戶,讓技術與業(yè)務人員充分利用產品,感受到數據驅動的便利與有效性。同時,公司計劃提升大模型與數字化轉型在同等級客戶及下沉市場的滲透率。

譚李表示:“數勢科技的目標是成為企業(yè)數字化升級的長期技術合作伙伴,實現數據價值的普惠化。”

本文為創(chuàng)業(yè)邦原創(chuàng),未經授權不得轉載,否則創(chuàng)業(yè)邦將保留向其追究法律責任的權利。如需轉載或有任何疑問,請聯系editor@cyzone.cn。

文章版權聲明:除非注明,否則均為mk體育-在線官網直播平臺原創(chuàng)文章,轉載或復制請以超鏈接形式并注明出處。

目錄[+]